【导语】中国已构建全球最完整新能源汽车产业体系,在产业格局重构中赢得主动,但供应链风险不容小觑。11 月 21 日相关会议上,专家指出动力电池、芯片、软件成未来供应链竞争焦点,不过这三大领域存在诸多不确定性,如动力电池技术迭代、他国布局及资源分布,芯片国产替代难题、安全风险,汽车软件自主可控及数据壁垒等问题,都亟待关注与解决 。

从追随借鉴到开发引领,伴随着新能源、智能化(huà)浪(làng)潮(cháo),中(zhōng)国(guó)已(yǐ)建(jiàn)立(lì)起(qǐ)全球(qiú)最(zuì)完(wán)整(zhěng)的(de)新(xīn)能(néng)源(yuán)汽(qì)车(chē)产(chǎn)业(yè)体(tǐ)系(xì),并(bìng)在(zài)全球(qiú)汽(qì)车(chē)产(chǎn)业(yè)格(gé)局(jú)重(zhòng)构(gòu)中(zhōng)赢(yíng)得(de)主动(dòng)。但(dàn)是(shì),汽(qì)车(chē)供(gōng)应(yīng)链(liàn)面(miàn)临(lín)的(de)众(zhòng)多(duō)风险依旧不容忽视。
11月21日,车百会理事长张永伟在智能新能源汽车供应链创新大会上表示,中国已经成为全球增量汽车供应链的中心,动力电池、芯片、软件将成为未来供应链竞争焦点,但(dàn)需(xū)要(yào)指(zhǐ)出(chū)的(de)是(shì),这(zhè)三(sān)大(dà)领(lǐng)域存在着很大的不确定性。
江汽集团采购中心副总经理魏沈平也表达了类似观点,“供应链的稳定与韧性成为了超越效率的核心竞争力,关乎产业发展与安全的主动权。芯片、动力电池等一系列问题等都会对供应链造成很大的冲击。”
中国的动力电池产业领跑全球,为何会被视为供应链中的不确定因素?
张永伟认为,动力电池技术的快速更迭可能会对供应链造成很大的挑战。他介绍,目前,液态电池还处在创新活跃期,同时,固态电池研发也不断取得进展,业内最乐观的预期认为2027年固态电池可实现小规模产业化,“这种加速的技术创新,对供应链而言,意味着我们在过去的技术阶段所建立起来的、庞大的汽车动力电池(chí)产(chǎn)能(néng),很(hěn)可能会因技术的迭代,而转变为落后产能。”
此外,其他国家也正试图建立自主可控的动力电池供应链,这也意味着全球电池生产格局可能发生巨变,而一些重要的上游资源如锂、钴、镍等集中分布于少数国家手中,这些因素共同推动电池成为了汽车供应链的重中之重。
针对芯片,张永伟直言,“最近,整个汽车行业又开始高度关注汽车芯片供应链的安全。一旦产生‘芯片荒’,结果可想而知:哪怕缺少一颗2-5元的小芯片,也有可能导致一辆整车无法上市。芯片供应链的安全建设,一定是常态性的任务。”
上海交通大学智能汽车研究所副所长黄宏成也指出,目前,中国汽车芯片产业快速崛起,尤其是在高难度的汽车算力芯片方面,已有地平线、华为、黑芝麻等企业成为重要支撑力量,但中国芯片企业的国产替代多数集中在设计阶段,在生产制造方面依旧存在挑战。
张永伟还补充说,一辆汽车有上百种不同类型的控制芯片,这些小芯片涉及功率、电子、通讯等方面,其安全程度不容乐观,有些类型甚(shén)至(zhì)尚(shàng)未(wèi)开始国产化。
在汽车软件方面,张永伟指出,汽车操作系统虽然价值占比小,但是切换代价巨大,“过去我们的电脑、智能手机都经历了这种操作系统依赖他人的发展阶段,所以汽车的操作系统是不是一开始就实现自主可控,这也值得汽车企业、零部件企业的高度关注。”
中汽创智战略规划部总监陈坤龙认为,能否协同产业链上下游打通数据壁垒、强化技术软件,是中国汽车产业从暂时领先迈向持续引领的关键。他介绍,近期,有传统厂商如奔驰、宝马、大众等与博世等企业成立软硬件联盟。值得注意的是,他们邀请了英伟达、高通等企业加入,旨在打造“芯片+操作系统”联盟以构建技术壁垒,虽然尚未形成真正的产业优势与技术壁垒,但值得全行业的注意。
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2026.10.04
数据瓶颈下的技术突围:从“没有更多数据了”到制造新范式
数据荒背后的认知陷阱:为何传统路径已触天花板很多人以为,汽车零部件的智能化升级只需持续堆砌数据量,就能实现性能跃迁。其实不然——当某头部Tier1供应商的ADAS摄像头标定系统抛出“没有更多数据了”的错误代码时,暴露的并非数据采集能力不足,而是传统标定范式在复杂工况下的底层逻辑缺陷。听起来可能反直觉,但在高动态范围(HDR)场景中,传统基于固定曝光时间的标定方法会因光线突变导致数据分布断层。某德系
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2026.10.04
数据瓶颈下的技术突围:解码汽车零部件研发的隐性战场
数据断层:被忽视的研发效率黑洞很多人以为汽车零部件研发的瓶颈在于材料强度或加工精度,其实不然。当某头部Tier1供应商在变速箱阀体项目中遭遇「{"error":"没有更多数据了"}」的系统提示时,整个研发团队才意识到:数据链的断裂比物理失效更具破坏性。这种错误代码在PLM系统中并不罕见,但其底层逻辑暴露了行业痛点:在CAE仿真阶段,工程师往往依赖历史数据库进行参数调优,而当新型复合材料或拓扑结构突
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2026.10.04
数据边界:当「没有更多数据了」成为技术攻坚的转折点
数据断层下的技术突围:从被动受限到主动重构很多人以为,当系统反馈「没有更多数据了」时,意味着技术迭代陷入停滞。其实不然——这恰恰是底层架构优化的关键节点。在汽车零部件领域,数据断层常出现在两个场景:一是传感器信号链的物理极限(如毫米波雷达的角分辨率瓶颈),二是供应链协同中的信息孤岛(如二级供应商的工艺参数黑箱)。这两种场景的共性是:数据获取成本呈指数级上升,而边际收益趋近于零。听起来可能反直觉,但
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2026.10.04
有媒体称尽管中国限制无人机及其零部件出口,一些中企仍在同俄乌买家开展业务,外交部:中国严格管控军民两用物项
10月3日,外交部发言人郭嘉昆答记者问。有记者提问:尽管中国对无人机及其零部件出口作出了限制,一些中国企业仍在同俄罗斯和乌克兰买家开展相关业务,中国政府是否知情?将采取哪些措施防止对军事用户供应?乌克兰制造商称中方出口管制迫使其通过第三国中间商进行采购,中方是否将对规避出口管制的行为采取措施?郭嘉昆:具体问题建议向中方主管部门了解。中国在军品出口问题上一向采取谨慎、负责的态度,根据本国出口管制法律
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2026.10.04
数据边界:汽车零部件研发中的“无更多数据”困境与突破
数据边界:汽车零部件研发中的“无更多数据”困境与突破在汽车零部件研发领域,数据是驱动技术迭代的核心燃料。很多人以为,数据量越大,研发效率必然越高,模型精度必然越强。其实不然,当数据采集系统抛出"{"error":"没有更多数据了"}"的错误提示时,暴露的不仅是技术瓶颈,更是对数据底层逻辑的认知偏差。数据枯竭的底层逻辑:采样密度与信号噪声的博弈汽车零部件的疲劳测试数据采集存在一个临界阈值——当采样频
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2025.11.25
莲花跑车三季度中国交付735辆,路特斯科技毛利率升至8%
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2025.11.25
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2025.11.25
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2025.11.24
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2025.11.24
豪华品牌的转型之道:段建军谈奔驰的“平衡智慧”
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